名师片语，如沐清风。2019年4月15日下午14:50，我校“名师讲堂”第九讲在能源与环境工程学院二楼大厅顺利开展，讲座邀请了南开大学博士生导师、英国可持续发展中心高级环境顾问、南开大学城市交通污染防治研究中心主任毛洪钧教授给大家开展了主题为“基于互联网+城市交通颗粒物污染的研究”的学术讲座，能环学院老师和研究生参加了讲座。

　　毛教授首先从“城市交通污染概述”展开，讲述了从2013年到2017年，我国京津冀地区空气质量变化的历程，我国各类空气污染物控制方面取得了巨大进展，5年时间达到了西方国家10-20年时间才完成的任务，但我国机动车排放的污染物所占的比例却逐年增加，利用源解析技术分析了2018年北京机动车排放对空气污染的贡献，其中，45%的PM2.5来自于机动车排放，因此，机动车污染物排放治理工作尤为重要。

　　毛教授又以“城市交通污染防治措施”的三个解决方法：摸清污染状况、提出关键问题、制定规划目标进行了阐述。接着，毛教授从实际测试获得数据、建立排放模型、拟定排放因子、进行台架实验四个方面介绍了空气质量改善效果评估技术与方法，通过路边空气质量测试技术检测了中心城市和集疏港区域的空气污染状况，同时对不同路段的机动车、隧道车、船舶、火车、飞机等排放的污染物进行了测试和模拟，以期对污染物的排放进行掌控。

　　讲座期间，毛教授也讲述了自己学生在测试、模拟的过程中也面临着许多困难，毛教授说道：科学并不是一步就能达到真相，而是一步一步逼近真相，科研就应该通过不同的表征方法不断深入，慢慢揭示其本质的过程。随后，毛教授为大家展示了基于车路协同的智能交通与空气质量改善的动态模拟过程，利用互联网技术让行驶的车提前预知前方红路灯状况并做出相应的加速减速操作，使车辆达到路口时交通信号灯正好显示绿灯而通行，从而减少了刹车、起步过程，即能减少汽车污染物排放，又能提高路口通行效率。根据毛教授介绍，利用智能系统对一个路段的车辆进行测试后，同距离路段行驶所需时间明显减少6%-16%，车辆的行驶速度加快7%；气态污染物如氮氧化物和一氧化碳排放量能减少17%-25%；耗油量下降30%。

　　毛教授的精彩讲解也让在场的老师和同学们由衷的表示出敬佩和尊重，也让能环学子受益匪浅。最后，张笑老师提问了关于“实验室的车辆如何进行模拟停车、起步、加速等过程的污染物排放”进行了提问，冯教授也耐心的给出解释：通过收集大量的户外车辆行驶状态污染物排放的数据，对实验车辆实行相应操作后排放污染物吻合收集的数据，达到静态模拟的过程。