卢亚开,男,工学博士，硕士生导师，建筑环境与能源应用工程系 邮箱：luyakai@hebut.edu.cn |
工作背景 2024.1-至今，河北工业大学能环学院，副教授 2021.11-2023.12，河北工业大学能环学院，讲师 博士（2017.09-今）供热、供燃气、通风及空调工程，天津大学 硕士（2014.09-2017.12）环境工程（暖通），天津大学 学士（2010.09-2014.06）建筑环境与设备工程，华北电力大学 |
研究方向 建筑能源系统数字化； 建筑大数据与人工智能； 建筑能源系统智慧运行； 建筑能源需求响应，电网友好型建筑能源 |
社会服务 教育部学位与研究生教育发展中心通讯评审专家； 全国暖通空调学会模拟专委会委员； Energy and Buildings, Sustainable Cities and Society等多个SCI收录期刊审稿人； Building期刊专刊客座编辑； |
科研奖励 建筑群能源系统供储用低碳化关键技术与应用，天津市科技进步奖，二等奖，2024年，（7/8）； 源荷协同区域供能与储能系统关键技术研究及应用，华夏建设科学技术奖，二等奖，2024年，（10/12）； 发表论文（第一及通讯作者文章） [1] Lu Y, Peng X, Li C, et al. Few-Sample Model Training Assistant: A Meta-Learning Technique For Building Heating Load Forecasting Based On Simulation Data[J]. Energy, 2025: 134509. [2] Lu Y, Peng X, Li C, et al. A baseline model combining physics and data-driven approach for operation evaluation of district heating substation[J]. Energy and Buildings, 2024, 321: 114582. [3] Lu Y, Peng X, Li C, et al. Limited data-oriented building heating load prediction method: A novel meta learning-based framework [J]. Energy and Buildings. 2024, 308, 114027 [4] Tian Z, Zhonghui Lu., Yakai Lu*, et al.,An unsupervised data mining-based framework for evaluation and optimization of operation strategy of HVAC system [J].Energy, 2024, 291, 130043 (ESI高被引) [5] Tian Z, Song W., Yakai Lu*, et al. Load extraction from actual operation data for data-driven ultra-short-term room air-conditioning load prediction [J]. Energy and Buildings. 2023, 296, 113348. [6] Tian Z, Lin, X., Yakai Lu*, et al., Imbalanced data-oriented model learning method for ultra-short-term air conditioning load prediction [J]. Energy and Buildings. 2023, 286: 112931. [7] Lu Y, Tian Z, Zhou R, et al. A general transfer learning-based framework for thermal load prediction in regional energy system[J]. Energy. 2021, 217: 119322. [8] Lu Y, Tian Z*, Zhang Q, et al. Data augmentation strategy for short-term heating load prediction model of residential building[J]. Energy, 2021, 235(93):121328. [9] Lu Y, Tian Z, Zhou R, et al. Multi-step-ahead prediction of thermal load in regional energy system using deep learning method[J]. Energy and Buildings. 2021, 233: 110658. [10] Lu Y, Tian Z, Lin X, et al. Non-intrusive measurement of building cooling load components via morphological components analysis[J]. Journal of Building Engineering, 2021. 41: 102618. [11] Lu, Y., Tian, Z.*, et al., Identification and evaluation of operation regulation strategies in district heating substations based on an unsupervised data mining method. Energy and Buildings, 2019. 202: 109324. [12] Lu, Y., Tian, Z.*, et al., GMM clustering for heating load patterns in-depth identification and prediction model accuracy improvement of district heating system. Energy and Buildings, 2019. 190: 49-60. [13] Lin, X., Tian, Z., Lu, Y.*, et al., Short-term forecast model of cooling load using load component disaggregation. Applied Thermal Engineering, 2019. 157: 113630 |
科研项目 电网友好型建筑综合能源系统灵活互动关键技术研究，国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项项目子课题，50万，2024.9-2027.9，主持； 建筑及综合供能系统设计与运行优化技术开发，企业委托项目，101.5万，2024.6-2025.12，主持； 基于信息度量的空调负荷预测数据完备性研究（52308090），国家自然科学基金青年项目，30万，2023-2026，主持； 龙源内蒙古伊利现代智慧健康谷绿电替代及零碳实现路径方案，企业委托项目，45万，2024-2025年，主持； 绿色低碳建筑能源数字孪生和高效运行关键技术研发及应用（22YFZCSN00180），天津市重点研发计划项目子课题，4万，2023-2025年，主持； 数据-知识融合驱动的建筑负荷预测方法(QN2022140),河北省高等学校科学技术研究项目，3万,2022-2024年,主持； “双碳”背景下天津市能源结构转型升级路径研究，中国工程院战略研究与咨询项目，18万，2023.1-2023.12,主持； 能源站系统运行优化功能模块开发，企业委托项目，8万，2023-2025年，主持 基于时序数据逆向解析的建筑耗热量热流组分定向提取方法(51978449)，国家自然科学基金面上项目，2017-2021年，参与； 分布式综合能源系统联合仿真技术(2017YFB0903404)，十三五国家重点研发计划课题，2017-2021年，参与； |
